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时间序列AR(p)模型在Python中的实现

前言 从60年代初期以来自回归模型就用于水资源规划和设计中,这类模型之所以在水文学中得到重视并有较大的吸引力,其主要原因是它们具有时间相依的非常直观的形式,同时建立模型和具体应用简单。 模型简介 AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点(或少数几点)去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好。 一般自回归模型通常表示为下式: 模型实现 ARModel.py Python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-05-05 21:31:16 # @Author : Edward Linus (zhlin@hhu.edu.cn) # @Link : # @Version...

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